2023年人工智能技术和机器学习的12个趋势

在数字时代的世界中，许多企业都在竞争。力争成为第一 技术仍然是关键 有助于推动业务、开发潜力并提高竞争力 在技​​术应用趋势中，人工智能和机器学习是最突出、最流行的技术，并已在许多组织中使用。直到出现快速发展 让我们看看2023年哪些AI和机器学习技术最值得关注前12名（信息来自d） 1. 生成式人工智能：一种新的人工智能趋势，比以前更酷。 生成式人工智能或 Gen-AI 如何从传统人工智能（TAI）等传统人工智能中脱颖而出？ 而TAI则是一种通过“复制”原作品的形式来创作作品的技术。 相反，Gen-AI 是一种根据记录的数据集通过“重建”来创造作品的技术。使用生成模型算法，能够创建与原始格式不同的新数据。


现实生活中的生成式人工智能 可以创造艺术作品的人工智能：文本到图像 创建逼 工作职能电子邮件列表 真的图像 单词和字母 用于创建文本转图像的示例网站 文本转图像 E 迷你）会写文章的AI：OpenAI公司的ChatGPT是一个可以交流的AI聊天机器人。并与人类智能互动 使用ChatGPT用泰语撰写文章的示例 聊天 GPT 信用：https:可以编码的AI： Github Copilot，使用OpenAI Codex的开发人员的编码助手。 GitHub 信用： ai-developers 2、AI与IoT的重叠：因为在一起，所以可以分开，但最好不要分开。 Arm 人工智能与物联网 思科高管、畅销书《构建物联网》的作者 Maciej Kranz 在 eetimes 的一篇文章中表示： “如果人工智能是大脑，那么物联网就是身体。-如果人工智能是大脑，那么物联网就像身体。” 人类需要大脑来思考、处理、审查、下达命令，同时也需要身体来接受命令。并按照大脑的命令移动 因此，上面这句话表明了同时使用两种技术的重要性。创造更智能、更完美的新创新。 人工智能技术将补充物联网，为数据管理和分析提供算法和自动化。



与此同时，人工智能需要物联网基础设施来更快地连接和交换数据。 现实生活中的人工智能和物联网 MK Robot：使用物联网技术并使用人工智能来创建和记住商店地图。防止机器人送错食物。并且还想利用RFID系统做CRM来创造满意的服务。也赢得了顾客的心 MK餐厅 信用：h度大型摩托车制造商 Bajaj Auto 的吸顶式 UR10s 机器人帮助工人组装机器。 机器人 信用：-of-industrial-robots-in-the-automotive-industry/ 3. 增强智能 了解增强智能，这是取代传统人工智能的新趋势。 人工智能或者说我们熟悉的传统AI。工作将分为两部分：开发部分 以及使用部位 他们两个都是分开工作的。当开发工作成功后，将转发到使用部分。任何一个部分的进一步改进都不会链接到任何其他部分。 因此，它被发展成为一种增强智能系统，就像人类知识的“放大镜”一样转化为软件。是一种帮助“提高”深度学习人类思维技能效率的工具。 在增强智能系统中，开发的两个部分 和用法是一模一样的 包括三件重要的事情驱动：反馈驱动、自学和自信。这是允许用户输入他们的需求的重要部分。以便系统能够继续发展 无需具备编程技能