Post by wekeve7933 on Dec 4, 2023 22:04:43 GMT -8
我们知道人工智能 (AI) 已经对我们的日常生活产生了多重影响。例如,Netflix 成功地预测了我们会连续观看的剧集,而 Nest 则吸收了我们的偏好,以最好地适应家里的温度。 甚至医学也通过使用人工智能来分析大量数据(包括与我们的 DNA 相关的数据)而迅速进步,以期创造出治疗不同病理的疗法。 如果由于技术而使执行某些任务变得更容易、更快、更高效,那么人工智能应用于广告似乎也将使品牌和机构变得更加智能,这似乎是合乎逻辑的。
数据驱动的决策 使这一切成为可能的部分原 C级执行名单 因是营销人员现在可以获得大量的消费者数据和见解。这些海量的数据对于人类的思维来说太多了,无法处理、组织或操纵,对企业来说既是挑战,也是绝佳的机遇。 因为如果我们还不知道如何充分利用这些数据的潜力,我们已经知道它蕴藏着自广告狂人时代以来广告商一直试图解开的秘密:如何清楚地识别可能购买我们产品的人? 使用人工智能,我们可以理解这些数据,得出有用的见解,并利用它来确定正确的消费者、时间、设备类型和上下文,然后再投放广告。 人工智能承担着繁重的工作,是一种强大的营销工具,因为没有人能够通过每天分析 3000 亿个信号来在一毫秒内决定在哪里投放广告。 新视角 虽然所有这些听起来都非常有前途,但人工智能的功能远远超出了基本的编程自动化。 虽然像 Sizmek 这样的人工智能平台已经可以提供所需的见解,以便在几分之一秒内决定要投放什么广告以及在哪里投放广告,但对品牌和代理商来说,好处还不止于此。人工智能的价值还在于它能够分析大量看似难以理解的数据,得出相关见解并使之具有可操作性。 这为营销专业人士甚至整个公司提供了新的视角,他们可以使用人工智能来优化营销活动、吸引新消费者并提高转化率。 更好地了解消费者 人工智能帮助我们识别数据集中起作用的动态,从而突出显示促进转化的因素。它可以帮助营销人员优化目标,以实现预期结果(例如,在线保险申请的百分比增加),而无需依赖第三方数据。 人工智能可以分析数十亿个数据点,了解哪些有效,哪些无效,以识别最有可能对产品或服务感兴趣的消费者。
营销人员现在可以选择营销活动中的哪些元素有效,从而吸引整个新客户群,而不是使用年龄或性别等特定的、狭窄的参数集。 这代表了程序化广告和一般广告的一个重大转折点。事实上,在这个领域,公司几十年来一直依赖于了解其“目标客户”。 如今,人工智能可以为他们提供有关客户身份、位置和愿望的新信息…… 增强智能 然而,人工智能的作用不仅仅是让技术或平台变得更加智能。公司、营销部门和广告活动的领导者也变得“更聪明”。 我们了解消费者并在线接触他们的方式的重大转变将从根本上改变营销人员的工作。与我们在许多关于抢夺工作的机器人接管的令人震惊的报告中读到的相反,人工智能将通过为我们提供强大的工具来确定我们应该针对谁以及如何针对谁,从而增强我们的决策能力。 人,而不是机器,将使用人工智能驱动的技术来推动自己,这将使他们能够提升自己,比以往任何时候都更好地了解他们的客户是谁,并找到满足他们的最佳方式,这要归功于在会议上传递的创意信息。适当的时候。 营销人员应该采取混合方法——既需要保持以消费者为中心,又需要精通数据,了解每个应用程序或技术工具的实施方式。可用的数据可以帮助他们提高效率并为其业务的成功做出贡献。 这就是为什么营销专业人员不能再局限于单一职能或部门。他们将在数据管理、数字化转型和战略方向方面发挥决定性作用。人工智能驱动的程序化广告仅仅是一个开始。
数据驱动的决策 使这一切成为可能的部分原 C级执行名单 因是营销人员现在可以获得大量的消费者数据和见解。这些海量的数据对于人类的思维来说太多了,无法处理、组织或操纵,对企业来说既是挑战,也是绝佳的机遇。 因为如果我们还不知道如何充分利用这些数据的潜力,我们已经知道它蕴藏着自广告狂人时代以来广告商一直试图解开的秘密:如何清楚地识别可能购买我们产品的人? 使用人工智能,我们可以理解这些数据,得出有用的见解,并利用它来确定正确的消费者、时间、设备类型和上下文,然后再投放广告。 人工智能承担着繁重的工作,是一种强大的营销工具,因为没有人能够通过每天分析 3000 亿个信号来在一毫秒内决定在哪里投放广告。 新视角 虽然所有这些听起来都非常有前途,但人工智能的功能远远超出了基本的编程自动化。 虽然像 Sizmek 这样的人工智能平台已经可以提供所需的见解,以便在几分之一秒内决定要投放什么广告以及在哪里投放广告,但对品牌和代理商来说,好处还不止于此。人工智能的价值还在于它能够分析大量看似难以理解的数据,得出相关见解并使之具有可操作性。 这为营销专业人士甚至整个公司提供了新的视角,他们可以使用人工智能来优化营销活动、吸引新消费者并提高转化率。 更好地了解消费者 人工智能帮助我们识别数据集中起作用的动态,从而突出显示促进转化的因素。它可以帮助营销人员优化目标,以实现预期结果(例如,在线保险申请的百分比增加),而无需依赖第三方数据。 人工智能可以分析数十亿个数据点,了解哪些有效,哪些无效,以识别最有可能对产品或服务感兴趣的消费者。
营销人员现在可以选择营销活动中的哪些元素有效,从而吸引整个新客户群,而不是使用年龄或性别等特定的、狭窄的参数集。 这代表了程序化广告和一般广告的一个重大转折点。事实上,在这个领域,公司几十年来一直依赖于了解其“目标客户”。 如今,人工智能可以为他们提供有关客户身份、位置和愿望的新信息…… 增强智能 然而,人工智能的作用不仅仅是让技术或平台变得更加智能。公司、营销部门和广告活动的领导者也变得“更聪明”。 我们了解消费者并在线接触他们的方式的重大转变将从根本上改变营销人员的工作。与我们在许多关于抢夺工作的机器人接管的令人震惊的报告中读到的相反,人工智能将通过为我们提供强大的工具来确定我们应该针对谁以及如何针对谁,从而增强我们的决策能力。 人,而不是机器,将使用人工智能驱动的技术来推动自己,这将使他们能够提升自己,比以往任何时候都更好地了解他们的客户是谁,并找到满足他们的最佳方式,这要归功于在会议上传递的创意信息。适当的时候。 营销人员应该采取混合方法——既需要保持以消费者为中心,又需要精通数据,了解每个应用程序或技术工具的实施方式。可用的数据可以帮助他们提高效率并为其业务的成功做出贡献。 这就是为什么营销专业人员不能再局限于单一职能或部门。他们将在数据管理、数字化转型和战略方向方面发挥决定性作用。人工智能驱动的程序化广告仅仅是一个开始。